我們生活的時代，現在，是有史以來技術最先進的時代。隨著這些新技術的出現，每個業務領域都取得了進步，從面向客戶的技術到預測性庫存再到運輸管理。
智能技術正在改變公司開展業務的方式——包括對您公司的影響，無論您是否意識到這一點。企業正在非常迅速地實施人工智能和物聯網，以簡化運營和優化數據。這項技術已經進入了主要城市的前沿，并且正在迅速進入交通管理領域。
人工智能和物聯網將如何改變運輸管理？這對您的企業和客戶意味著什么？
什么是物聯網和人工智能？
人工智能 (AI) 是指機器反映一種學習模式，通過學習來增長知識。這些機器識別模式并收集數據以分析、預測和跟蹤未來的變化。AI有助于自動化學習，從而在企業中做出更智能、更安全、更快的決策。
根據斯坦福大學的人工智能和2030年生活——百年研究，人工智能將對所有形式的基礎設施產生巨大影響。從城市公共交通到農村污水系統再到交通管理，人工智能可以比人類更快地收集和處理數據。這對企業理解數據和制定戰略的方式產生了重大影響。
物聯網指的是物聯網。這基本上是連接以交換數據的所有設備的網絡。聯網設備包括車輛、家用電器、電子產品、運輸箱、機器人，甚至信用卡等等。連接的限制是無止境的。事實上，目前有170億臺聯網設備，預計在未來兩年內這一數字將增至500億臺。
物聯網是交通管理方面的未來潮流。分析師預測，到2022年，70-75%的新車將配備物聯網連接功能。而且這僅用于商業用途；在航運和物流領域，連通性可高達90%。這是因為人工智能和物聯網可以以公司以前無法想象的方式優化流程。
它對我們有什么好處？
自動駕駛汽車
自動駕駛和半自動駕駛汽車已經駛入交通場景。人工智能使卡車能夠感知它們的位置和周圍的其他物體，從而以適當的速度和方向行駛。從優步的自動駕駛汽車到特斯拉的Semi，自動駕駛汽車正迅速成為未來的潮流。
目前，自動駕駛汽車還不是完全自主的。相反，它們的功能類似于“自動駕駛儀”，允許司機坐在乘客座位上做文書工作或在卡車自動駕駛時睡覺。缺乏完全自主權主要與社會和政府的抵制有關。
然而，物聯網通過與倉庫、路線規劃人員和交付檢查站的互連，使自動駕駛汽車更容易實現完全自主。這將使這些卡車比訓練有素的司機更安全、更高效。
此外，聯網機器人和無人機作為自動交付的新方法正在迅速進入現場。這尤其會對最后一英里物流和電子商務產生影響。
簡化決策
IT專家表示，聯網或自動駕駛汽車之所以具有吸引力，是因為其采用了強化技術。物聯網 (IoT) 是等式的一部分。另一部分是人工智能（AI）。它充當驅動程序，幫助連接的“事物”（可能是車輛或庫存系統）做出更明智的決策。
在應用于運輸管理時，自動化決策能力至關重要。連接的車輛、貨物和系統有助于跟蹤和歷史報告。但實時洞察和響應是通過人工智能進行的。
強大的分析
這種跟蹤和報告軟件不僅能讓公司擁有卡車和貨運的歷史記錄。然后人工智能可以分析這些數據以創建預測性預測。
這種持續的數據分析可以幫助識別計劃、庫存、庫存、裝載、卸載甚至勞動力中的低效率。然后它可以幫助創建一個策略來創建更有效的流程。
倉庫管理
人工智能和物聯網連接設備已經進入多個倉庫，包括亞馬遜的電子商務倉庫。例如，機器人工人可以更快地揀貨并遵循高水平的質量控制。
RFID標簽也在改變庫存游戲。RFID標簽連接到云并共享給定包裹或托盤位置的數據。這意味著工作人員不需要掃描每件物品的庫存或交付。他們可以裝卸集裝箱，RFID自動實時更新庫存。
這節省了大量的時間和金錢，同時提高了庫存的準確性。事實上，RFID標簽可以保持95%的準確庫存，而平均庫存率在65%左右浮動。由于這些數字，近96%的主要零售商正計劃采用RFID技術標簽。
簡化流程
人工智能同時研究多個因素，而物聯網同時連接一切。這對運輸管理的所有領域進行了整體分析。
人工智能和物聯網可以一起查看倉庫地板溫度、庫存、安全和設備性能。他們可以將倉儲與裝載程序聯系起來，傳感器可以確定卡車的利用率。然后可以將其與運輸聯系起來，在運輸中，半自動卡車提供有關位置和安全的持續更新。
然后，人工智能可以確定卸貨和最后一英里交付的速度。
這將鏈接在一起以優化路由和規劃。AI和IoT可以分析數據的多個方面，從而提高從A到Z的流程效率。
削減成本
所有這些好處一起可以幫助最小化成本。人工智能和物聯網減少了將錢扔出窗外的低效率。它們還可以幫助減少：
? 避免交通擁堵或停車造成的燃氣成本。
? 使卡車運輸更安全的保險成本。
? 工資，因為司機可以在路上工作和睡覺。
? 更換成本，因為物聯網可以快速提醒維護問題。
降低成本意味著零售商和運輸公司都有更強的底線。
人工智能和物聯網使物流運營日益智能化，從而顛覆了物流和運輸管理。預計當人工智能和物聯網出現時，提貨/交貨延遲和卡車運輸能力問題將成為過去。
物聯網和人工智能是未來的技術，并且以前所未有的速度擴張。無論是小型企業還是大型企業，都會對這些智能技術產生重大影響。
